Orgreave analyse les données de marché avec des modèles prédictifs conçus pour les personnes gérant des revenus en dehors d'un salaire conventionnel. Chaque recommandation est enregistrée publiquement et vérifiée par la communauté qui s'appuie sur elle, et pas seulement par nous.
Orgreave est conçu pour traiter plus de données qu'une seule personne ne peut examiner entre les équipes, puis présenter le résultat en termes simples.
Problème : les marchés génèrent bien plus de données qu’un individu ne peut en suivre en parallèle avec d’autres travaux.
Orgreave traite des ensembles de données historiques et en direct pour faire apparaître des modèles faciles à manquer lorsque vous ne disposez que d'une heure entre deux tâches pour vérifier le marché. Les modèles sont continuellement recyclés sur de nouvelles données, de sorte que le signal reflète les conditions actuelles plutôt que la tendance du mois dernier.
Problème : un revenu supplémentaire ne peut pas absorber des pertes importantes et inattendues.
Chaque recommandation est accompagnée d'une évaluation des risques basée sur la volatilité et l'exposition, et pas seulement sur la hausse projetée. L’objectif est d’être cohérent au fil des semaines et des mois, plutôt que d’obtenir un seul rendement important difficile à répéter.
Problème : au moment où la plupart des gens repèrent une opportunité, la fenêtre est souvent fermée.
Les recommandations sont mises à jour à mesure que de nouvelles données arrivent, avec des horodatages afin que vous puissiez voir exactement l'actualité d'un signal. Vous décidez quand et si vous devez agir ; Orgreave restreint simplement la décision aux moments qui comptent.
Au lieu de témoignages, nous publions le dossier. Les mêmes données qui ont entraîné le modèle sont ensuite utilisées pour le noter, et la communauté vérifie notre fonctionnement.
Chaque recommandation émise par Orgreave est horodatée et stockée avant que le résultat ne soit connu. Une fois la période concernée clôturée, le résultat prévu est comparé au résultat réel et la comparaison est publiée avec la recommandation initiale, qu'elle ait bien fonctionné ou non.
Les membres de la communauté peuvent vérifier n'importe quelle entrée dans le journal, signaler les écarts et demander des éclaircissements sur le raisonnement derrière une recommandation donnée. Nous considérons cet examen minutieux comme une caractéristique de la plateforme et non comme un inconvénient.
Orgreave a été créé sur le principe que les salariés indépendants méritent le même calibre d'analyse que celui proposé aux investisseurs institutionnels, sans nécessiter une formation en science des données pour l'utiliser. La plateforme traduit les résultats du modèle en recommandations qui indiquent clairement le raisonnement, le risque et le calendrier.
Nous ne prenons pas position sur un seul résultat. Notre rôle est de réduire un vaste ensemble de données à une liste courte et explicable d'options, et de vous laisser le dernier appel.
Orgreave est conçu pour agir comme un assistant qui effectue le traitement des données, pendant que vous conservez la décision stratégique finale.
Liez les comptes ou les marchés que vous suivez déjà. Orgreave lit les flux de données pertinents et commence à créer une image de référence en quelques minutes.
Définissez le niveau de risque que vous êtes prêt à assumer et la fréquence à laquelle vous souhaitez des mises à jour. Ces paramètres déterminent les recommandations qui vous parviennent.
Examinez les recommandations en langage simple avec les données justificatives jointes, puis décidez si, quand et comment agir.
Trois situations dans lesquelles les salariés indépendants utilisent couramment la plateforme pour gérer plus délibérément leurs compléments de revenus.
Pour ceux qui négocient autour d’un emploi principal, le timing compte plus que le volume. Orgreave signale les périodes de volatilité inhabituelle et suggère s'il convient de réduire l'exposition, d'attendre ou de continuer, en fonction du comportement récent.
Un revenu supplémentaire ne peut pas facilement absorber un mauvais mois. La plateforme modélise les risques corrélés au sein d'un portefeuille et recommande des ajustements pour limiter l'impact d'une seule position sous-performante.
Les changements de demande ou de sentiment apparaissent souvent dans les données avant d’être largement rapportés. Orgreave met en évidence les premiers mouvements dans les secteurs suivis afin que vous puissiez les évaluer avant qu'ils ne deviennent connus de tous.
Les connexions aux comptes utilisent un accès en lecture seule partout où la source de données le permet, ce qui signifie que Orgreave peut analyser l'activité sans pouvoir déplacer des fonds ou effectuer des transactions en votre nom. Les données sont cryptées en transit et au repos, et vous pouvez déconnecter toute source liée à tout moment.
Nous ne publions pas un seul chiffre de précision, car les performances varient selon les conditions du marché et le type de recommandation. Au lieu de cela, chaque recommandation et ses résultats sont enregistrés dans le journal public, afin que vous puissiez vérifier l'exactitude des catégories spécifiques qui vous concernent plutôt que de vous fier à une réclamation moyenne.
Non. Chaque recommandation comprend la logique qui l’a produite : les points de données pris en compte, les facteurs de risque pondérés et le délai utilisé. Vous pouvez être en désaccord avec une recommandation tout en comprenant exactement pourquoi elle a été faite.
L'accès est facturé de manière récurrente sans lien à long terme, et vous pouvez l'annuler à partir des paramètres de votre compte à tout moment. Le prix actuel complet est confirmé lors de l’inscription, car il peut varier en fonction des flux de données que vous choisissez de vous connecter.
Créez un compte, connectez vos données et consultez votre première série de recommandations à côté du journal de performances public.