Orgreave は、従来の給与以外の収入を管理する人々向けに構築された予測モデルを使用して市場データを分析します。すべての推奨事項は公的に記録され、私たちだけではなく、その推奨事項に依存するコミュニティによってチェックされます。
Orgreave は、シフトの合間に 1 人で確認できる量よりも多くのデータを処理し、結果をわかりやすい言葉で表示するように構築されています。
問題: 市場は、個人が他の作業と並行して追跡できるよりもはるかに多くのデータを生成します。
Orgreave は、履歴データ セットとライブ データ セットを処理して、市場をチェックするためのジョブ間の時間が 1 時間しかない場合に見落としやすいパターンを明らかにします。モデルは新しいデータで継続的に再トレーニングされるため、シグナルは先月の傾向ではなく現在の状況を反映します。
問題: 副収入では、予期せぬ多額の損失を吸収できません。
各推奨事項には、予測される上値だけでなく、ボラティリティとエクスポージャーに基づいたリスク評価が伴います。目標は、再現が困難な 1 回の大きな利益ではなく、数週間、数か月にわたる一貫性です。
問題: ほとんどの人が機会を見つけるまでに、その窓は閉まってしまうことがよくあります。
新しいデータが到着すると推奨事項がタイムスタンプとともに更新されるため、信号がどの程度最新であるかを正確に確認できます。いつ行動するか、行動するかどうかを決めるのはあなたです。 Orgreave は、決定を重要な瞬間に絞り込むだけです。
体験談の代わりに記録を公開します。モデルをトレーニングしたのと同じデータがその後のスコア付けに使用され、コミュニティが私たちの動作をチェックします。
Orgreave によって発行されたすべての推奨事項にはタイムスタンプが付けられ、結果が判明する前に保存されます。関連する期間が終了すると、予測された結果が実際の結果と比較され、パフォーマンスが良かったかどうかに関係なく、その比較結果が元の推奨事項とともに公開されます。
コミュニティのメンバーは、ログ内のエントリを監査し、矛盾にフラグを立て、特定の推奨事項の背後にある理由の説明を要求できます。私たちはこの精査を不都合ではなく、プラットフォームの機能として扱います。
Orgreave は、データ サイエンスの背景がなくても、個人所得者は機関投資家と同じレベルの分析を利用できるという前提に基づいて作成されました。このプラットフォームは、モデルの出力を、推論、リスク、および期間を明確に示す推奨事項に変換します。
私たちは、いかなる単一の結果についても立場を表明しません。私たちの役割は、大規模なデータセットを短く説明可能なオプションのリストに絞り込み、最終的な判断をお客様に委ねることです。
Orgreave は、最終的な戦略的決定をユーザーが保持しながら、データ処理を実行するアシスタントとして機能するように設計されています。
すでにフォローしているアカウントまたはマーケットをリンクします。 Orgreave は関連するデータ フィードを読み取り、数分以内にベースライン画像の構築を開始します。
どれだけのリスクを許容するか、および更新の頻度を定義します。これらの設定により、どの推奨事項が届くかが決まります。
裏付けとなるデータを添付した平易な推奨事項を確認し、行動するかどうか、いつ、どのように行動するかを決定します。
独立した収入を得ている人が副収入をより慎重に管理するためにプラットフォームをよく使用する 3 つの状況。
本業を中心にトレードしている人にとっては、取引量よりもタイミングが重要です。 Orgreave は、異常なボラティリティの期間にフラグを立て、最近のパターンの動作に基づいてエクスポージャーを減らすか、待つか、続行するかを提案します。
副収入では、悪い月を簡単に吸収することはできません。このプラットフォームは、ポートフォリオ全体の相関リスクをモデル化し、単一のパフォーマンスが悪いポジションの影響を制限するための調整を推奨します。
需要やセンチメントの変化は、広く報道される前にデータに現れることがよくあります。 Orgreave は、追跡されたセクターの初期の動きを強調表示するため、それが一般的な知識になる前に評価できます。
アカウント接続では、データ ソースが許可する場合は常に読み取り専用アクセスが使用されます。つまり、Orgreave は、ユーザーに代わって資金を移動したり取引を行ったりすることなく、アクティビティを分析できます。データは転送中も保存中も暗号化され、リンクされたソースはいつでも切断できます。
パフォーマンスは市場の状況や推奨事項の種類によって異なるため、単一の精度の数値は公表していません。代わりに、すべての推奨事項とその結果は公開ログに記録されるため、平均化された主張に依存するのではなく、自分に関連する特定のカテゴリの精度を確認できます。
いいえ。各推奨事項には、それを生成したロジック、つまり考慮されたデータ ポイント、重み付けされたリスク要因、および使用された時間枠が含まれています。推奨事項に同意できない場合でも、その推奨事項が作成された理由を正確に理解することはできます。
アクセスは長期契約なしで定期的に請求され、アカウント設定からいつでもキャンセルできます。現在の完全な価格は、接続するために選択したデータ フィードによって異なる場合があるため、サインアップ時に確認されます。
アカウントを作成し、データを接続すると、公開パフォーマンス ログと一緒に最初の推奨事項のセットが表示されます。