Orgreave analyserer markedsdata med prediktive modeller bygget for personer som administrerer inntekter utenfor en konvensjonell lønn. Hver anbefaling blir loggført offentlig og sjekket av fellesskapet som er avhengig av den, ikke bare av oss.
Orgreave er bygget for å behandle mer data enn noen person kan se mellom skift, og deretter presentere resultatet i enkle vendinger.
Problem: markeder genererer langt mer data enn en person kan spore sammen med annet arbeid.
Orgreave behandler historiske og levende datasett til overflatemønstre som er lett å gå glipp av når du bare har en time mellom jobbene for å sjekke markedet. Modellene omskoleres på nye data fortløpende, så signalet reflekterer nåværende forhold i stedet for forrige måneds trend.
Problem: tilleggsinntekt kan ikke absorbere store, uventede tap.
Hver anbefaling er ledsaget av en risikovurdering basert på volatilitet og eksponering, ikke bare anslått oppside. Målet er konsistens på tvers av uker og måneder, snarere enn en enkelt stor avkastning som er vanskelig å gjenta.
Problem: Når de fleste oppdager en mulighet, har vinduet ofte lukket seg.
Anbefalinger oppdateres etter hvert som nye data kommer, med tidsstempler slik at du kan se nøyaktig hvor aktuelt et signal er. Du bestemmer når og om du skal handle; Orgreave begrenser ganske enkelt avgjørelsen til de øyeblikkene som betyr noe.
I stedet for attester, publiserer vi posten. De samme dataene som trente modellen brukes til å score den i etterkant, og samfunnet sjekker hvordan vi fungerer.
Hver anbefaling utstedt av Orgreave er tidsstemplet og lagret før utfallet er kjent. Når den aktuelle perioden avsluttes, sammenlignes det anslåtte resultatet mot det faktiske resultatet, og sammenligningen publiseres sammen med den opprinnelige anbefalingen, enten den fungerte bra eller ikke.
Medlemmer av fellesskapet kan revidere alle oppføringer i loggen, flagge avvik og be om avklaring på begrunnelsen bak en gitt anbefaling. Vi behandler denne granskingen som en funksjon ved plattformen, ikke som en ulempe.
Orgreave ble satt sammen på premisset om at uavhengige inntekter fortjener samme kaliber av analyse tilgjengelig for institusjonelle investorer, uten at det kreves bakgrunn i datavitenskap for å bruke det. Plattformen oversetter modellutdata til anbefalinger som tydelig angir begrunnelsen, risikoen og tidsrammen.
Vi tar ikke stilling til noe enkelt utfall. Vår rolle er å begrense et stort datasett til en kort, forklarlig liste over alternativer, og la den siste samtalen være med deg.
Orgreave er designet for å fungere som en assistent som gjør databehandlingen, mens du beholder den endelige strategiske avgjørelsen.
Koble til kontoene eller markedene du allerede følger. Orgreave leser de relevante datastrømmene og begynner å bygge et grunnlinjebilde i løpet av minutter.
Definer hvor mye risiko du er villig til å bære og hvor ofte du vil ha oppdateringer. Disse innstillingene former hvilke anbefalinger som når deg.
Gjennomgå anbefalingene på vanlig språk med støttedataene vedlagt, og avgjør deretter om, når og hvordan du skal handle.
Tre situasjoner der uavhengige inntekter vanligvis bruker plattformen for å administrere tilleggsinntekter mer bevisst.
For de som handler rundt en primær jobb, betyr timing mer enn volum. Orgreave flagger perioder med uvanlig volatilitet og foreslår om eksponeringen skal reduseres, ventes eller fortsette, basert på nylig mønsteratferd.
Ekstrainntekt kan ikke lett absorbere en dårlig måned. Plattformen modellerer korrelerte risikoer på tvers av en portefølje og anbefaler justeringer for å begrense virkningen av en enkelt underpresterende posisjon.
Endringer i etterspørsel eller sentiment dukker ofte opp i data før de blir bredt rapportert. Orgreave fremhever tidlig bevegelse i sporede sektorer, slik at du kan evaluere det før det blir allment kjent.
Kontotilkoblinger bruker skrivebeskyttet tilgang uansett hvor datakilden tillater det, noe som betyr at Orgreave kan analysere aktivitet uten å kunne flytte midler eller gjøre handler på dine vegne. Data er kryptert under overføring og i hvile, og du kan koble fra en hvilken som helst koblet kilde når som helst.
Vi publiserer ikke et enkelt tall for nøyaktighet, fordi ytelsen varierer etter markedstilstand og anbefalingstype. I stedet blir hver anbefaling og dens utfall registrert i den offentlige loggen, slik at du kan vurdere nøyaktigheten for de spesifikke kategoriene som er relevante for deg, i stedet for å stole på et gjennomsnittlig krav.
Nei. Hver anbefaling inkluderer logikken som produserte den – datapunktene som ble vurdert, risikofaktorene som ble veid og tidsrammen som ble brukt. Du kan være uenig i en anbefaling og likevel forstå nøyaktig hvorfor den ble laget.
Tilgang faktureres på gjentakende basis uten langsiktig binding, og du kan kansellere fra kontoinnstillingene dine når som helst. Full gjeldende pris bekreftes under registreringen, siden den kan variere med datastrømmene du velger å koble til.
Opprett en konto, koble til dataene dine og se det første settet med anbefalinger ved siden av den offentlige ytelsesloggen.